基于前向神经网络最佳派梯智能控制

• 作者: 万健如 刘春江 刘洪池
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯群控 评价函数 前向神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 466-468
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.04.021

摘要

通过对安装在大楼内的多台电梯进行智能调度,可有效节约能源、提高电梯的使用效率、缩短乘客等候时间.按照以人为本的原则,基于前向神经网络控制方法,根据群控电梯的主要性能指标构造评价函数;通过比较每部电梯评价函数值的大小,实现最佳派梯控制.仿真运行结果表明了本方法的可行性.与常用的模糊控制方法相比,该方法可使候梯时间缩短,电梯起停次数减少,能源损耗降低,实际应用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万健如	天津大学自动化学院	132	1233	20.0	28.0
2	刘春江	天津大学自动化学院	67	522	13.0	18.0
3	刘洪池	天津大学自动化学院	13	96	6.0	9.0