论模糊C均值算法的模糊指标

• 作者: 于剑
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值算法 收敛性 稳定性 海森矩阵
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 968-973
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.08.011

摘要

模糊C均值算法 (FCM) 是经常使用的聚类算法之一.模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响.但使用模糊C均值算法时,理论上如何选取模糊指标m一直是一个问题.该文指出当一个数据被聚集成c个子类时, 每个子类一般情形下应有不同的类中心.据此作者通过研究FCM算法的收敛点集的性质,得到了FCM算法的平凡解的稳定性判据,由此证明了如何选取模糊指标m理论上依赖于数据本身,并给出了理论上选取模糊指标m的规则.实验结果说明了该文给出的规则是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于剑	北方交通大学计算机与信息技术学院	9	577	7.0	9.0