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摘要:
详细介绍了变压器绝缘老化在线检测分析模型,叙述并分析了人工神经网络(TFDANN)在变压器绝缘老化程度诊断和寿命评估方面应用的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 变压器绝缘老化诊断技术
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 变压器 绝缘老化 诊断技术 寿命评估 人工神经网络
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TM403.3|TM855
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2003.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨启平 上海电力学院电力工程系 24 452 12.0 21.0
2 薛五德 上海电力学院电力工程系 15 356 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
绝缘老化
诊断技术
寿命评估
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
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