测井识别储层流体性质的方法研究及应用

• 作者: 陈洪斌
• 来源期刊: 天然气勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 测井数据 储集层流体 储集层评价 神经网络 研究
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 国内研究与应用
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TE1
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3177.2003.03.007

摘要

储层流体性质的识别是测井单井评价的根本目的,也是勘探阶段油藏描述最基础的内容之一.目前,识别储层流体性质的方法多种多样,本文着重从常规测井资料分析入手,通过对测井资料及试油资料的综合分析,采用多参数逐步判别分析法及神经网络法对储层流体性质进行识别.通过对M凹陷芦草沟组储层流体性质的识别研究,发现利用多参数逐步判别法的识别精度可达85.81%,利用神经网络法识别流体性质的精度可达92.89%,符合储层流体识别的精度要求,为预测含油有利地区、提高勘探效益提供了强有力的地质依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洪斌	中油西南油气田分公司勘探开发研究院	5	74	4.0	5.0