乳化粉状炸药制备的优选BP网络模型

• 作者: 宋锦泉 段宝福 汪旭光
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 爆炸力学 优选模型 神经网络理论 乳化粉状炸药 制备
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 430-435
• 页数: 6页
• 分类号: TQ560.6|TQ564.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1455.2003.05.008

摘要

根据BP(Back propgation)神经网络理论,建立了制备乳化粉状炸药模型,采用乳化粉状炸药研制过程中的有关数据,编写程序进行了模型的训练、用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选.模型优选结果的性能价格比的预测值为2841.3 (m/s)/(（￥）/kg),实验得到该结果的实际性能价格比为2767.4(m/s)/(（￥）/kg),相对误差为2.7%.模型还可对具有相同配方的炸药优选制备工艺参数,对部分组分不同的样品优选了工艺参数,模型对这些样品优选的最优工艺参数与实际工艺参数基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪旭光		145	1527	19.0	32.0
2	宋锦泉		27	205	9.0	13.0
3	段宝福	辽宁工程技术大学工程爆破研究所	10	90	6.0	9.0