饱和醇结构-保留定量相关的人工神经网络模型

• 作者: 何池洋 孙益民 黄存富
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 结构-保留相关 饱和醇 人工神经网络 拓扑指数
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: O623.411
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2003.01.007

摘要

以拓扑指数为结构描述符,用基于Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,用于未知醇类化合物在SE-30和OV-3两根色谱柱上保留指数的同时预测,其学习速率优于文献中普通BP神经网络法,预测准确度与普通BP神经网络法接近,但优于多元线性回归法,因而是一种较好的预测有机化合物气相色谱保留指数的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙益民	安徽师范大学材料与科学学院	51	518	13.0	21.0
2	何池洋	安庆师范学院化学系	17	169	8.0	12.0
3	黄存富	安庆师范学院化学系	1	11	1.0	1.0