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摘要:
根据考试命题者的考试要求,以最小知识点为信息收集单位,提出了一套独特的收集题库资源的方法和选题风险的概念.首先,选取试题资源最少的指标分量,再从试题资源信息库中找出满足该指标分量的所有知识点,计算所有满足条件的试题的选题风险,找出风险最小的试题,直至满足考试要求为止.该算法具有速度快、成卷质量高的特点,为实现大规模网络化考试提供了一种很好的成卷方法.
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文献信息
篇名 一种快速的智能成卷算法
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能成卷 题库资源 选题风险 网络化考试
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36,41
页数 4页 分类号 TP274
字数 3463字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2003.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖人岳 华南理工大学应用数学系 9 44 5.0 6.0
2 田翔 华南理工大学应用数学系 27 521 7.0 22.0
3 熊赟晖 华南理工大学应用数学系 10 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能成卷
题库资源
选题风险
网络化考试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
出版文献量(篇)
6648
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75046
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