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摘要:
阐述了SOM(Self-Organizing Map)自组织神经网络和Davies-Bouldin聚类判定法.采用SOM网络构建了数据挖掘中数据分析模型,设计了SOM网络数据分析可视化软件,并进行了详细的可视化数据分析.同时,设计的软件已经初步应用到数据挖掘当中,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 在数据挖掘中基于SOM网络的数据分析可视化设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 知识发现 数据挖掘 自组织网络 数据分析
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 15-16,41
页数 3页 分类号 TP393
字数 4105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞健飞 西安空军工程大学工程学院 4 74 4.0 4.0
2 朱家元 西安空军工程大学工程学院 6 78 4.0 6.0
3 张恒喜 西安空军工程大学工程学院 9 102 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
数据挖掘
自组织网络
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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