原文服务方: 江西科学       
摘要:
PID神经网络具有在线自学习能力,通过无教师的自学习方式,PID神经网络成功地实现了不同的系统辨识.本文在介绍PID神经网络的基础上,论述了PID神经网络进行系统辨识的理论依据,给出了PID神经网络通过自学习进行非线性动态系统辨识的结果.
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神经网络
PID
系统辨识
非线性动态系统
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带钢
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神经网络
系统辨识
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 PID神经网络辨识能力的初步研究
来源期刊 江西科学 学科
关键词 神经网络 PID 系统辨识 非线性动态系统
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 297-300
页数 4页 分类号 TP273+.2|TP273+.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2003.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭立地 19 50 3.0 6.0
2 倪玉华 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
PID
系统辨识
非线性动态系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导