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BP模型的改进及其应用
BP模型的改进及其应用
作者:
郑晶星
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP模型
非线性规格化函数
记忆式初始权值
阈值
参数自动优选
神经网络模型
土石坝原型
大坝安全监测
位移观测
渗流观测
效应量
收敛速度
摘要:
本文针对BP模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法,对BP模型进行改进,并结合某水库大坝沉降实测资料分析,编制了改进后的BP网络算法程序,计算结果表明,改进措施有较大的实用价值。
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BP神经网络的改进及其应用
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篇名
BP模型的改进及其应用
来源期刊
水利水电
学科
工学
关键词
BP模型
非线性规格化函数
记忆式初始权值
阈值
参数自动优选
神经网络模型
土石坝原型
大坝安全监测
位移观测
渗流观测
效应量
收敛速度
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
31-35
页数
5页
分类号
TV641
字数
语种
DOI
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2003(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP模型
非线性规格化函数
记忆式初始权值
阈值
参数自动优选
神经网络模型
土石坝原型
大坝安全监测
位移观测
渗流观测
效应量
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水利水电
主办单位:
广东省水利电力勘测设计院
出版周期:
半年刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
广州市天寿路116号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
469
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