作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对BP模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法,对BP模型进行改进,并结合某水库大坝沉降实测资料分析,编制了改进后的BP网络算法程序,计算结果表明,改进措施有较大的实用价值。
推荐文章
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
预测
改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
正则化
改进BP网络模型
MATLAB6.5工具箱
日径流预测
BP神经网络的改进及其应用
人工神经网络
BP神经网络
需水量
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP模型的改进及其应用
来源期刊 水利水电 学科 工学
关键词 BP模型 非线性规格化函数 记忆式初始权值 阈值 参数自动优选 神经网络模型 土石坝原型 大坝安全监测 位移观测 渗流观测 效应量 收敛速度
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TV641
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP模型
非线性规格化函数
记忆式初始权值
阈值
参数自动优选
神经网络模型
土石坝原型
大坝安全监测
位移观测
渗流观测
效应量
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电
半年刊
广州市天寿路116号
出版文献量(篇)
469
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导