基于混沌搜索的模糊控制器参数最优设计

• 作者: 张泰山 李祥飞 邹恩
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 模糊控制器 参数 混沌 共轭梯度下降法 最优控制
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 422-425,430
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.05.009

摘要

基于混沌变量,本文提出一种模糊控制器最优设计方案.离线优化采用混沌算法,将混沌因子引入到模糊控制器参数域的优化搜索中,用载波方式将优化变量转变成混沌变量,再利用混沌运动的遍历性和随机性直接寻优,得到模糊控制器参数的全局次优解.在线优化采用共轭梯度下降法,把混沌搜索后得到的全局次优值作为梯度下降搜索的初始值,实现混沌全局粗搜索和梯度下降局部细搜索相结合的优化目的,能很快找到模糊控制器参数的全局最优解.最后对算法的收敛性进行了证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泰山	中南大学信息科学与工程学院	102	1149	17.0	29.0
2	李祥飞	中南大学信息科学与工程学院	14	213	9.0	14.0
4	邹恩	中南大学信息科学与工程学院	19	268	10.0	16.0