CDM GDP技术在我国机场流量优化管理中的应用研究

• 作者: 周庆松 张军 张学军
• 来源期刊: 航空电子技术
• 关键词: 协同决策(CDM:Collaborative Decision Making) 地面延误程序(GDP:Ground Delay Program) 航班-时隙分配(RBS:Ration By Schedule) 压缩 公平性
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 测试、管理与控制
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 字数: 4608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-141X.2003.z1.056

摘要

借鉴美国CDM GDP的成功经验,结合我国的实际,对CDM GDP在我国机场流量优化管理中的应用进行了初步的研究.由于恶劣天气等原因,使机场降落容量大幅度降低,必然导致降落航班延误.通过CDM GDP的关键技术RBS和压缩,得到每架延误航班的起飞时间,从而使被延误的航班在起飞机场等待,避免了改航、备降和空中等待等问题,提高了安全性,降低了费用.在满足公平性的同时,使航班的总延误最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	北京航空航天大学电子信息工程学院	187	1353	20.0	28.0
2	张学军	北京航空航天大学电子信息工程学院	103	695	10.0	23.0
3	周庆松	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0