基于粗集理论的GIS属性数据挖掘

• 作者: 范永弘 董广军 邓雪清
• 来源期刊: 四川测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗集 数据分析 数据挖掘 GIS属性
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 测绘技术
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5019.2003.04.001

摘要

粗集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,可以有效地分析和处理不完备信息,已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用,并具有相当的发展潜力.本文在深入研究粗集理论基础之上,讨论了基于粗集的知识表达系统,提出了属性约简的数据分析法,并利用此法对信息表中的海量信息进行简化,提取出有用特征,并相应评价各因素的重要性.本文最后以GIS属性挖掘为例进行实例分析,考察出它们的相互依赖性与相对重要性,取得了明显的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董广军	解放军信息工程大学测绘学院	13	176	7.0	13.0
2	邓雪清	解放军信息工程大学测绘学院	15	306	9.0	15.0
3	范永弘	解放军信息工程大学测绘学院	8	119	6.0	8.0