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摘要:
标记辅助最佳线性无偏预测(marker-assisted best linear unbiased prediction,MBLUP)是对动物实施标记辅助选择(marker-assisted selection,MAS)的一种重要方法.通过计算机随机模拟研究了所选性状的遗传力、QTL方差和相邻两个标记间图距3个因素对动物模型MBLUP评定准确性的影响.结果表明,性状的遗传力越高、QTL方差和相邻两个标记间图距越小时,动物模型MBLUP评定的准确性越高;相反,当性状的遗传力较低、QTL方差和相邻两个标记间图距较大时,动物模型MBLUP评定的准确性则较低.
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文献信息
篇名 影响动物模型MBLUP评定准确性的主要因素
来源期刊 遗传学报 学科 生物学
关键词 动物模型MBLUP 遗传评定 随机模拟
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 动物遗传学
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 Q348
字数 1006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁绍雄 云南农业大学动物科技学院 8 316 6.0 8.0
3 吴常信 中国农业大学动物科技学院 215 3854 33.0 53.0
6 连林生 云南农业大学动物科技学院 128 675 13.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
动物模型MBLUP
遗传评定
随机模拟
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遗传学报
月刊
1673-8527
11-5450/R
北京市朝阳区北辰西路1号院2号,遗传与发育生物学研究所
eng
出版文献量(篇)
2447
总下载数(次)
4
总被引数(次)
78032
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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