应用动态学习改进对竞争对手微增响应猜测的发电公司投标策略

• 作者: 侯志俭 倪以信 吴复立 宋依群 文福拴 焦连伟
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微增响应猜测 动态学习 投标策略 电力市场
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TM611|F271
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.12.005

摘要

该文应用微增响应猜测(Conjectural Variation,CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略,指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后,市场所达到的均衡点为Nash均衡点.算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力,但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益.算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志俭	上海交通大学电气工程系	118	3117	30.0	51.0
2	宋依群	上海交通大学电气工程系	46	686	14.0	25.0
3	焦连伟	清华大学电机与应用电子技术系	30	2094	23.0	30.0
4	倪以信	香港大学电机及电子工程系	111	7310	49.0	83.0
5	吴复立	香港大学电机及电子工程系	73	3715	34.0	60.0
6	文福拴	香港大学电机及电子工程系	50	2471	30.0	49.0