用于预测高温高浓度溴化锂溶液中碳钢腐蚀行为的BP神经网络

• 作者: 梁成浩 黄乃宝
• 来源期刊: 电化学
• 学科: 工学
• 关键词: 腐蚀 碳钢 LiBr BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 分类号: TG174.42
• 字数: 239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3471.2003.02.017

摘要

本文建立了预测碳钢在LiBr溶液中腐蚀速率的神经网络模型.该模型拟合了碱度,温度,LiBr和Na2MoO4浓度变化对碳钢全面腐蚀速率的影响,可用于准确预测不同温度下,在含有不同缓蚀剂的LiBr溶液中的碳钢腐蚀速率,其预测值和实验值完全吻合,为研究溴冷机中金属材料的腐蚀和现场监测提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁成浩	大连理工大学化工学院	132	1594	20.0	32.0
2	黄乃宝	大连理工大学化工学院	9	43	4.0	6.0