考虑误差影响的力学参数反分析神经网络方法研究

• 作者: 孙宝俊 朱晓文 赵启林
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 误差影响 反分析 力学参数 神经网络方法
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 601-604
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2003.05.014

摘要

通过求偏导技术将反分析的参数误差分别表示为模型误差与测量误差的函数,利用这些函数研究了模型误差与测量误差在力学参数反分析神经网络方法中的传递过程以及影响反分析结果的影响因素.研究结果说明:输入变量的选择严重影响力学参数反分析的精度,选取力学参数灵敏度大的测点位移作为神经网络的输入变量,可以减小模型误差与测量误差对反分析结果的影响.这对提高力学参数反分析的实用性与可信性有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓文	东南大学土木工程学院	10	81	5.0	9.0
2	孙宝俊	东南大学土木工程学院	47	985	14.0	30.0
3	赵启林	东南大学土木工程学院	83	889	17.0	27.0