神经网络在冲击地压危险性预测预报研究中的应用

• 作者: 吴财芳 曾勇
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击地压 神经网络 预测预报
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 分类号: TD324|TP183
• 字数: 3937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2003.03.007

摘要

分析了影响冲击地压危险性的主要因素,首次利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的非线性关系,消除了传统预测方法中的人为确定冲击危险指标的影响.检验结果表明:模型可靠,预测精度高.为冲击地压与人工智能等高新技术的进一步结合奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴财芳	中国矿业大学资源与地球科学学院	90	1463	19.0	34.0
2	曾勇	中国矿业大学资源与地球科学学院	84	955	17.0	28.0