一种鲁棒神经网络结构在温度控制系统中的应用

• 作者: 刘川 张显库
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 闭环增益成形控制算法 直接逆控制 温度控制系统
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论及应用
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.03.003

摘要

在神经网络直接逆控制的基础上,加入闭环增益成形控制算法,构成闭环的控制系统,以提高系统的鲁棒性.通过对简单的温度控制系统仿真结果分析可知,当系统没加入死区模型摄动时,具有闭环增益成形控制算法的神经网络控制系统与神经网络直接逆控制的控制性能相近,当加入死区时,前者明显提高了系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张显库	大连海事大学航海动态仿真和控制实验室	150	1709	22.0	30.0
2	刘川	大连海事大学航海动态仿真和控制实验室	3	62	2.0	3.0