原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型.阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 神经网络 模糊系统
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亮 2 29 1.0 2.0
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3 高海兵 1 0 0.0 0.0
4 章万国 1 0 0.0 0.0
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
遗传算法
神经网络
模糊系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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