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基于MATLAB神经网络的三门峡水库泥沙冲淤变化预测分析
基于MATLAB神经网络的三门峡水库泥沙冲淤变化预测分析
作者:
冯耀龙
李明超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三门峡水库
BP模型
泥沙冲淤
预测
摘要:
通过理论分析并结合三门峡水库的实际情况,建立了三门峡水库潼关以下库区泥沙冲淤变化和潼关断面水位变化的BP预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度较高、快速方便等特点,为三门峡水库及其它多沙河流水库的泥沙冲淤预测研究提供了一种可供借鉴的思路与方法.
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文献信息
篇名
基于MATLAB神经网络的三门峡水库泥沙冲淤变化预测分析
来源期刊
泥沙研究
学科
工学
关键词
三门峡水库
BP模型
泥沙冲淤
预测
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
57-60
页数
4页
分类号
TV145
字数
3176字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0468-155X.2003.04.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李明超
天津大学建筑工程学院
59
943
19.0
29.0
2
冯耀龙
天津大学建筑工程学院
24
967
10.0
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三门峡水库
BP模型
泥沙冲淤
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
泥沙研究
主办单位:
中国水利学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
0468-155X
CN:
11-2532/TV
开本:
大16开
出版地:
北京车公庄西路20号
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
1713
总下载数(次)
5
总被引数(次)
19245
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