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摘要:
指纹增强对于提高细节特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统的性能实现都具有重要的意义.研究了基于加博(Gabor)函数的指纹增强算法,对纹线方向提取算法进行了改进,提出了一种纹线频率提取方法,给出了加博函数用于指纹增强的具体应用形式,以指纹图像的纹线方向和纹线频率为参数,使用加博函数实现了对指纹图像的增强处理,并使用南京大学活体指纹库中的部分典型低质量图像样本对算法性能进行了测试.实验结果表明,该算法对低质量图像具有显著的增强效果,增强后可以有效地降低指纹匹配的拒识率(false reject rate,简称FRR),处理速度和增强效果可以基本上满足在线自动指纹识别系统的需要.
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文献信息
篇名 基于加博函数的指纹增强算法及其应用
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 指纹 加博函数 指纹增强 纹线方向 纹线频率
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 484-489
页数 6页 分类号 TP391
字数 4436字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭台哲 南京大学电子科学与工程系 9 346 7.0 9.0
2 宁新宝 南京大学电子科学与工程系 79 1569 18.0 38.0
3 詹小四 南京大学电子科学与工程系 9 361 8.0 9.0
4 尹义龙 南京大学电子科学与工程系 4 554 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹
加博函数
指纹增强
纹线方向
纹线频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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