神经网络能量函数在卷积码译码算法中的应用

• 作者: 郑义 陈子勤
• 来源期刊: 汕头大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 卷积码 栅格图 能量函数 译码
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 1879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4217.2003.04.008

摘要

文章分析了神经网络在信道编码领域的应用.利用神经网络的退火算法,建立了新的基于Hopfield神经网络的能量函数,借助卷积码的栅格(Trellis)图和新的能量函数提出了一种卷积码译码算法,仿真结果显示新的译码算法和最大似然(ML)译码算法的性能相似,该译码方案复杂度降低,易于软件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑义	汕头大学电子系	7	88	4.0	7.0
2	陈子勤	汕头大学电子系	1	0	0.0	0.0