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摘要:
提出了一种改进的模板匹配方法.该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板,以达到更有效的匹配结果.将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中,其平均识别率达到97.1%.实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 字符识别 模板匹配 图像处理
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1670-1672
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明祥 上海大学通信与信息工程学院 6 264 6.0 6.0
2 莫玉龙 上海大学通信与信息工程学院 45 787 16.0 27.0
3 马俊莉 上海大学通信与信息工程学院 2 206 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
模板匹配
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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