船用柴油机故障诊断实时仿真研究

• 作者: 郝鹏
• 来源期刊: 中外船舶科技
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 船舶机电
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

自动监测系统目前在绝大多数大型船舶上得到了普遍应用,然而,仅有少数自动监测系统装备了诊断系统.本文介绍了基于智能软件程序的故障诊断领域最新进展.其研究目的是采用被称为小脑模型连接控制器(Cerebellar Model Articulation Conttoller-CMAC)的人工神经网络设计出一种能连续进行实时机器学习的软件工具.使用一种既能模拟发动机正常运行状态也能模拟发动机故障运行状态的发动机仿真器来开发低成本的柔性学习系统控制器.本文就所选用的CMAC进行了说明,并对实时发动机仿真器、仿真器与学习系统的组合以及所取得的某些结果作了简单的介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝鹏		4	27	2.0	4.0