基于模拟退火多种群遗传算法的C-Mn钢生产优化

• 作者: 何宜柱 余亮 戴元永 申荣法 陈素琼
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多种群遗传算法 C-Mn钢 内控成分 轧钢工艺 优化
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术开发与应用
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TG113.2
• 字数: 5652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2003.01.005

摘要

模拟退火和多种群进化是改进遗传算法的两种主要手段,文章将这两种方法相结合,建立了基于模拟退火的多种群遗传算法,并将该算法应用于C-Mn钢生产时内控成分和轧制工艺的优化,以满足用户对钢产品的力学性能和化学成分的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宜柱		114	1226	19.0	28.0
2	余亮		27	356	12.0	18.0
3	戴元永		1	2	1.0	1.0
4	陈素琼		1	2	1.0	1.0
5	申荣法		2	2	1.0	1.0