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摘要:
扩展卡尔曼滤波应用于非线性系统的状态估计时,首先要对系统的动力方程进行线性化,这样就给状态的估计带来一定的误差.文中通过对非线性变换的函数进行级数展开,获得了非线性变换后随机变量的真实均值和协方差的表达式,并得到一阶线性化的形式;然后提出了一种精度更高的变换算法,并从理论上证明了该变换算法较之线性化的做法能够更好地逼近非线性变换后的真实均值和协方差,数值试验也证明了这一点.
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文献信息
篇名 随机变量经非线性变换后统计性质的确定
来源期刊 测绘学院学报 学科 地球科学
关键词 非线性变换 线性化 UT变换 Monte-Carlo抽样
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-238
页数 4页 分类号 P223.6
字数 2881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2003.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 信息工程大学测绘学院 6 8 1.0 2.0
2 赵东明 信息工程大学测绘学院 29 201 8.0 13.0
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性变换
线性化
UT变换
Monte-Carlo抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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