农田土壤水分预测模型的研究进展及应用

• 作者: 严昌荣 戴亚平 申慧娟
• 来源期刊: 生态科学
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤水分 预测模型 人工神经网络 遥感
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 366-370,376
• 页数: 6页
• 分类号: S152.7
• 字数: 7277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8873.2003.04.017

摘要

本文对国内外土壤湿度的监测、预报发展情况进行了回顾,总结了国内外土壤水分监测方法及其原理,介绍了国内外土壤湿度预测模型的研究进展及其应用情况.讨论了传统的土壤水分平衡方程统计模型法、从土壤水分运动方程出发的物理学模型法、利用气象要素与土壤水相关关系为基础的统计预报法、及新兴的人工神经元网络法和遥感数据估测法的优缺点.并对土壤水分研究工作所面临的问题进行了必要的阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严昌荣	中国农业科学院农业气象研究所	70	2861	29.0	52.0
2	戴亚平	北京理工大学自动控制系	54	976	16.0	30.0
3	申慧娟	北京理工大学自动控制系	1	59	1.0	1.0