会员顾客频繁购物序列模式算法的设计与实现

• 作者: 崔继凯 徐学洲
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 序列模式 算法
• 年，卷（期）: 2003,（24）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2003.24.037

摘要

随着电子收款设备和各种信用卡使用的普及,在超市、大型商场、图书大厦等各种营业场所都积累了大量有关会员顾客的购物信息.对这些会员顾客的购物序列进行分析,找到支持度较大的序列,按照顾客之间的"相似度"对顾客做出推荐(协同过滤),是数据挖掘中的一项重要任务.文中特别阐述了这种购物序列模式匹配算法的设计和实现,并给出相应的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐学洲	西安电子科技大学计算机学院	44	227	8.0	12.0
2	崔继凯	西安电子科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0