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摘要:
提出了利用当前应用较多的小波神经网络的解决办法,首先用小波分析的方法对陀螺漂移信号进行处理,得到该信号的平稳值;在此基础上,用神经网络的方法进行惯性导航系统的初始对准,有效地提高了初始对准的精度,提高了方法的实用性。
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的惯性导航系统误差模型中的仿真研究
来源期刊 导航 学科 工学
关键词 小波神经网络 惯性导航系统 误差模型 仿真研究 初始对准
年,卷(期) dhb_2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TN966
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田晓东 10 15 2.0 3.0
2 韦锡华 7 46 3.0 6.0
传播情况
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
惯性导航系统
误差模型
仿真研究
初始对准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
导航
季刊
西安92信箱68分箱
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