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摘要:
简要介绍了数据挖掘技术及其在电力系统中的应用情况.提出了一种基于数据挖掘的时间序列相似性查询方法在电力负荷相似性研究中的应用.通过采用序列分段平均值技术降维,结合滑动窗口和MBR方法实现子序列相似查询,并利用R+-树作为多维索引结构提高检索效率.
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时序数据相似性挖掘算法研究
相似性挖掘
时间序列
数据挖掘
知识发现
数据挖掘技术在电力负荷管理系统中的应用
数据挖掘
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数据预处理
多元线性回归
时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述
时间序列
数据挖掘
特征表示
相似性度量
基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法
需求响应
电力负荷预测
BP神经网络
最大偏差相似性准则
聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘在电力负荷相似性研究中的应用初探
来源期刊 湖南电力 学科 工学
关键词 电力系统 数据挖掘 时间序列 相似性搜索
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 研究与试验
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TM7
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0198.2003.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李邦云 6 126 5.0 6.0
2 程莉 9 90 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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1998(1)
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2002(1)
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2003(0)
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2008(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
数据挖掘
时间序列
相似性搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南电力
双月刊
1008-0198
43-1271/TK
大16开
湖南省长沙市东塘水电街79号 国网湖南省电力公司电力科学研究院
42-295
1981
chi
出版文献量(篇)
2942
总下载数(次)
10
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