基于数学形态学的红外图像小目标检测

• 作者: 张钧屏 汪洋 郑亲波
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 红外灰度图像 小目标检测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2003.01.007

摘要

针对红外成像跟踪系统的低信噪比、背景和噪声干扰严重的小目标图像,以及后续的目标识别处理需要目标的灰度信息的特点,设计了一种基于数学形态学的红外灰度图像小目标检测算法,并用FPGA硬件实现.实验表明,数学形态学滤波能够大大提高目标的信噪比,去除背景和噪声干扰,保留目标的灰度信息,满足系统实时性要求,是一种有效的红外灰度图像小目标检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洋	中国科学院上海技术物理研究所	112	1200	19.0	30.0
2	郑亲波	中国科学院上海技术物理研究所	14	233	6.0	14.0
3	张钧屏	中国科学院上海技术物理研究所	5	170	4.0	5.0