基于Tabu搜索算法的似然性估计在边界检测中的运用

• 作者: 谢长生 陈颉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边界检测 蛇行线 似然估计 Tabu搜索算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1-2,19
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2003.02.001

摘要

边界检测一直是图象分析处理的重点和难点.现在的边界检测算法(如K-L变换、Sobel算子的梯度检测、模板检测等)在不同程度上存在着抗噪声能力不强、算法计算量过大的缺点,不适于实时应用.新出现的一批智能化自适应算法(如Tabu搜索算法、遗传算法等)在此方面有很大改进.本文主要介绍Tabu算法在边界检测中的运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢长生	华中科技大学计算机学院	348	4405	33.0	51.0
2	陈颉	华中科技大学计算机学院	2	101	1.0	2.0