基于反射波法的桩身完整性判别的神经网络模型

• 作者: 张薇 王成华
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 神经网络 桩身完整性 反射波法 预测精度
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 952-956
• 页数: 5页
• 分类号: TU473
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2003.06.017

摘要

提出了一种基于应力波反射波法判别基桩桩身完整性的BP型神经网络模型.该模型以桩身应力波波形曲线、桩的几何尺寸和桩身混凝土波速等为网络的输入信息,预测作为网络输出信息的桩身完整性特征,如正常、缩径、扩径、离析和开裂等.通过采用多种运算改进技术,提高了网络的可行性和计算速度.对天津市软土地基中的数十根灌注桩的实测波形等资料学习和预测,取得了令人满意的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成华	天津大学建筑工程学院	87	1427	17.0	36.0
2	张薇	天津大学建筑工程学院	8	83	2.0	8.0