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摘要:
马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限.将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系,放大相近谱峰值之间的差别,从而有利于Harmonic滤波器的信号选取,改善低阶马尔可夫分割场模型不能刻画结构性纹理的缺点.实验方法对城区目标进行提取,结果表明该方法的有效性优于纯Markov随机场所采取的分割方法.
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SUSAN
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文献信息
篇名 基于Wold特征的遥感图像的分割
来源期刊 测绘学报 学科 工学
关键词 遥感 图像分割 随机场 Wold分解
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 330-333
页数 4页 分类号 TP391
字数 3199字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.04.009
五维指标
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