数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修

• 作者: 任平 单光先 曹鸣
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 决策支持 电力设备 状态检修 预测检修
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP306+.3
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2003.01.001

摘要

针对电力系统中待处理数据量的急剧增加,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景.以华能上海石洞口第二电厂为研究背景,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中,结合炉管超温这一主题,介绍了数据仓库的系统结构,说明了数据仓库的实施原则,并对其进行数据挖掘和结果分析,发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时,极易发生炉管超温.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹鸣	东南大学自动控制系	26	172	7.0	12.0
2	单光先	东南大学自动控制系	5	90	4.0	5.0
3	任平		4	63	3.0	4.0