基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究

• 作者: 何国余 刘国华 汪树玉 郑志强 陈斌
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水工材料 配合比优化 B-P人工神经网络 Monte-Carlo法 混凝土配合比
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 分类号: TV431
• 字数: 5072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2003.04.007

摘要

结合BP人工神经网络和Monte-Carlo随机试验法,建立混凝土配合比的直接优化设计模型,并开发出实用软件.该设计过程包括:(1)首先建立配合比试验样本数据库,然后根据不同混凝土的设计要求,检索该数据库并动态建立网络模型;(2)以混凝土原材料和制作工艺作为输入单元,混凝土最终性能指标作为输出单元,训练、测试BP神经网络,并检验其可靠性;(3)以建立的BP神经网络模型和其它配合比限制条件作为约束条件,混凝土单位成本作为优化目标建立Monte-Carlo直接优化模型,设计出混凝土初步配合比;(4)按<普通混凝土配合比设计规程>对上述设计出的配合比进行试拌、调整,得到实际可使用配合比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	浙江大学建筑工程学院	124	1744	23.0	37.0
2	陈斌	浙江大学建筑工程学院	68	703	15.0	24.0
3	汪树玉	浙江大学建筑工程学院	18	254	9.0	15.0
4	郑志强	水利水电第十二工程局施工科研所	1	21	1.0	1.0
5	何国余	水利水电第十二工程局施工科研所	1	21	1.0	1.0