哺乳动物分布预测方法初探

• 作者: John MacKinnon 李典谟 汪松 解焱
• 来源期刊: 兽类学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 生物地理单元 信息系统 哺乳动物分布相似性聚类分析 分布预测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 351-357
• 页数: 7页
• 分类号: Q958.2
• 字数: 5607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1050.2003.04.012

摘要

本研究首先根据综合自然地理因素(包括海拔、地形、气候、植被、水系、农业等),利用GIS技术手段,将中国版图划分成124个基本单元.选择了171种哺乳类物种,利用中国物种信息系统收集这些物种的分布信息,并运用GIS技术将这些信息转换为各个基本单元内这些物种存在与否的信息,再用数学量化分析方法,即S(o)rensen多维相似性指数公式计算相关矩阵,以及Ward方法进行聚类分析,得到这124个基本单元的哺乳类物种组成相似性聚类图.然后根据少数几个标本采集点所在的基本单元,利用这些基本单元与其他单元的物种组成相似程度,可以预测出物种的可能分布范围.本研究发现,这种预测方法简单,快速而且较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李典谟	中国科学院动物研究所	65	2470	31.0	48.0
2	汪松	中国科学院动物研究所	7	13	2.0	3.0
3	解焱	中国科学院动物研究所	22	128	4.0	11.0
4	John MacKinnon		1	8	1.0	1.0