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摘要:
语音识别技术的研究已经进入实用化阶段,而实用化语音识别系统中的一个关键技术就是可靠的语音检测.本文提出了一种基于有限状态机模型的实时语音检测算法(FSM-SD).采用对数最大似然判决帧能量检测器和过零率检测器控制各状态之间的跳转关系.针对语音识别中的MFCC(Mel频标倒谱系数)和LPCC(线性预测倒谱参数)特征提取过程,分别得到两种不同的帧能量计算方法.将FSM-SD应用到在OAK DSP上实现的小词表汉语语音识别系统,通过实验验证了其对系统识别性能和噪声稳健性的有效保证.
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文献信息
篇名 应用于语音识别片上系统的语音检测算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 语音识别 OAK 语音检测 有限状态机
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 66-70,79
页数 6页 分类号 TN912.34
字数 4734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加 清华大学电子工程系 79 938 18.0 28.0
2 刘润生 清华大学电子工程系 52 1014 16.0 31.0
3 梁维谦 清华大学电子工程系 26 145 7.0 11.0
4 陈一宁 清华大学电子工程系 6 74 5.0 6.0
5 许海国 清华大学电子工程系 2 29 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
OAK
语音检测
有限状态机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导