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摘要:
提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法.它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果.由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络(ANN)的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率.
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集理论的电力变压器故障综合诊断方法
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 综合诊断 故障部位 粗糙集 约简 人工神经元网络
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 技术讨论
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TM855
字数 3677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1609.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙莹 山东大学电气工程学院 24 653 12.0 24.0
2 俞晓冬 山东大学电气工程学院 7 175 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
综合诊断
故障部位
粗糙集
约简
人工神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
5932
总下载数(次)
16
总被引数(次)
58601
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