土石坝沉降预测中的多变量灰色预测模型

• 作者: 何勇兵 刘国华 汪树玉
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统,MGM(1,n)模型 自适应模型 沉降 预测
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 84-88,97
• 页数: 6页
• 分类号: TV641
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.12.013

摘要

当观测资料的数据量少,而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM(1,1)不能全面考虑多个变量.本文采用自适应MGM(1,n)模型--多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题.MGM(1,n)模型是GM(1,1)模型在,n元多变量情况下的推广,其参数能够反映实际工程或社会系统中多个变量间的相互影响、相互制约的关系.内容包括:建模变量的选择,建立n元微分方程组,求解变量的时间响应函数和模型检验.通过对某土石坝观测资料的计算,表明这一方法是可行和有效的.对比其他几个模型.如GM(1,1)等,MGM(1,n)模型能反映出变量间的相互影响,从而获得较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	浙江大学建筑工程学院	124	1744	23.0	37.0
2	汪树玉	浙江大学建筑工程学院	18	254	9.0	15.0
3	何勇兵	浙江大学建筑工程学院	3	71	2.0	3.0