基于形变模型Level Set方法的图像分割

• 作者: 周付根 胡赛荣
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 形变模型 Level Set Narrow Band算法 图像分割 医学影像
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2003.01.012

摘要

本文阐述了基于形变模型(Deformable Models)的Level Set分割方法的基本原理及其特点,介绍了在图像域的实现方法,实现并改进了基于该模型的NarrowBand快速算法.该算法的基本流程是:先在需要分割的目标内或外给定一封闭的初始曲线,通过Gaussian滤波后计算图像的梯度,最后通过Narrow Band算法完成轮廓线的抽取.该算法应用于医学CT/MRI影像以及显微图像的目标分割中,取得了较好的实验结果,证明该方法非常适合于对具有分支、突触以及拓扑结构变化的目标进行快速精确分割.文中给出了算法实现的基本流程、相关参数的选取准则和部分实验结果.实验发现算法中涉及的参数对提取的轮廓线的精确和光滑程度有较大影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周付根	北京航空航天大学图像中心	52	582	14.0	22.0
2	胡赛荣	北京航空航天大学图像中心	1	14	1.0	1.0