松辽盆地深层火山岩含气储层产能预测

• 作者: 刘菁华 李河 王祝文 许延清
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火山岩储层 神经网络 产能预测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 729-736
• 页数: 8页
• 分类号: TE1|P631
• 字数: 6496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2903.2003.04.025

摘要

松辽盆地深层火山岩是当前大庆地球物理、地质、地球化学研究的主要领域之一,已取得丰硕的成果.火成岩含气储层产能作为一个表示动态特征的参数,是储层评价的重要指标之一.本文讨论了火成岩含气储层的产能与测井响应之间的关系,探讨了根据测井资料应用人工神经网络技术预测火成岩含气储层产能的方法.利用已知气井测试结果和测井资料作为网络的训练样本,根据网络学习训练结果,输入测井资料等静态参数,可预测储集层的产能.根据这种关系采用神经网络技术实现了测井对产能的预测评价,从而为大庆深部火成岩含气储层的开发提供了一定的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祝文	吉林大学地球探测科学与技术学院	92	953	17.0	26.0
2	刘菁华	吉林大学地球探测科学与技术学院	51	650	15.0	23.0
3	许延清	吉林大学地球探测科学与技术学院	2	36	2.0	2.0
4	李河	吉林大学地球探测科学与技术学院	9	129	5.0	9.0