案例推理的地学推理模式研究

• 作者: 史忠植 叶施仁 周成虎 杜云艳 苏奋振 邵全琴
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 地理现象 时空分布 推理模型
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.01.017

摘要

案例推理从20世纪90年代初在人工智能领域兴起,在各个领域得到了广泛的发展.由于地理现象的复杂特性,许多现象发生的本质或机理还有待探索,其定量化的模拟和预测还不成熟,因此应用案例推理成为地学数据定量分析的新方法.但地理案例自身特殊的时空特征决定了地理案例的推理方式不同于传统的方式,需要考虑案例自身或者案例之间时空上的相互依赖关系.本文在分析地理案例时空分布特征的基础上,给出了案例推理的地学推理模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所	232	9166	52.0	89.0
2	杜云艳		11	192	9.0	11.0
3	苏奋振		6	99	5.0	6.0
4	周成虎		12	321	8.0	12.0
5	邵全琴		1	10	1.0	1.0