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摘要:
提出了一种有效的FCM算法的实现方式.目前FCM算法的实现大多采用启发式方法,根据经验或实验用人工选择的方法来确定FCM算法中的所有参数.利用一个有关选择权指数m的新的研究结果,提出了一种有效的FCM算法的实现方式,选择了一种简便的聚类有效性函数用于聚类结果的检验,最后用数值实验验证了方法的合理性.
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文献信息
篇名 一种有效的FCM算法的实现方式
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 模糊C-均值(FCM)算法 权指数 聚类有效性
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TP311
字数 4986字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2003.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄厚宽 北方交通大学计算机与信息技术学院 45 1100 17.0 32.0
2 于剑 北方交通大学计算机与信息技术学院 9 577 7.0 9.0
3 石洪波 北方交通大学计算机与信息技术学院 3 37 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值(FCM)算法
权指数
聚类有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
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