高含水期水淹层的定量识别

• 作者: 刘红歧 彭仕宓 杨建勋 王建伟 陈烨菲
• 来源期刊: 新疆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 胜利油田 水淹层 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 油气田开发
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TE327|TP273
• 字数: 4600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2677.2003.02.009

摘要

首先讨论水淹层在测井曲线上的变化特征,然后结合实际资料,对关键井储层水淹级别进行了研究,给出了与储层非均质性和流体性质密切相关的特征参数的计算方法,并根据关键井的资料建立了用于遗传神经网络学习的样本.在此基础上,利用遗传神经网络(GA-DP)对此样本数据库进行训练,建立水淹层定量识别遗传神经网络模型,然后利用此模型对进行未知储层判别,识别水淹层,划分水淹级别.实际计算表明,该方法在油田高含水期定量识别水淹层是有效的.