短时交通流预测模型的分析与评价

• 作者: 王正武 黄中祥
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时交通流预测 卡尔曼滤波 神经网络 小波分析 分形分析
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 交通系统工程
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: U121
• 字数: 5105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2003.06.020

摘要

从短时交通流预测定义出发,介绍短时交通流预测的原理及预测模型应具有的特性,重点介绍几种预测模型,对其建模的理论基础、特点及其可行性、有效性进行分析,并比较和评价各类预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正武	长沙理工大学交通运输学院	56	632	14.0	24.0
2	黄中祥	长沙理工大学交通运输学院	62	656	14.0	24.0