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摘要:
对于在测量系统(I)下分别测到n个数据值的n件产品,在测量系统(Ⅱ)下只测到其中的n1件产品,未测到的n2(n1+n2=n)件产品在使用了t1 h后,需要在测量系统(Ⅱ)下做无替换定期检测,要求对这n2件产品作出可靠性分类,分类标准是与使用前相比其改变量不超过一个额定值.论文使用期望最大(EM)算法,对这种非全数据的变量含误差(EV)模型的参数给出了一种辨识方法.并给出了估计标准、错分概率及相应的错分代价.用此方法解决了某飞机发动机公司的高压涡轮叶片的寿命分析问题.
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文献信息
篇名 非全数据EV模型的参数辨识及可靠性分析
来源期刊 系统工程学报 学科 数学
关键词 EV模型 EM算法 可靠性 涡轮叶片
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 506-510
页数 5页 分类号 F830.9|O212.3
字数 3423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘德惠 东北大学工商管理学院 118 2337 28.0 43.0
2 王金玉 东北大学工商管理学院 10 95 5.0 9.0
6 姚忠东 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
EV模型
EM算法
可靠性
涡轮叶片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
论文1v1指导