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摘要:
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用人工神经网络预测天然气水合物的生成
人工智能
神经网络
预测
天然气
水合物
形成
动力学
模型
用神经网络方法优化鼓泡塔气含率的关联式
鼓泡塔
气含率
神经网络
关联式
优化
应用人工神经网络预测竖直通道的过渡沸腾
人工神经网络
过渡沸腾
预测
含垂直列管束内构件鼓泡塔的CFD模拟
鼓泡塔
密集列管束
内构件
计算流体力学
模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 用人工神经网络方法预测鼓泡塔气含率
来源期刊 中国化学工程学报(英文版) 学科 化学
关键词
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 162-165
页数 4页 分类号 O6
字数 语种 英文
DOI
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国化学工程学报(英文版)
月刊
1004-9541
11-3270/TQ
大16开
北京东城区青年湖南街13号
80-448
1982
eng
出版文献量(篇)
4237
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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