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摘要:
对数字化形变观测资料在地震分析预报中的应用方法进行了分析和评价.重点分析了中短及短临异常的识别方法,并采用"异常类比法"对所采用的异常分析方法进行了评价.结果表明:非潮汐分析、斜率差信息、从属函数、自适应阀值等方法适合于识别短临异常;K-L最佳直线拟合、傅里叶变换等方法适合于识别中短期异常.
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安徽省数字化形变观测资料分析
数字化形变
异常
仪器评估
内容分析
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文献信息
篇名 数字化形变观测资料异常识别方法的应用及评价
来源期刊 东北地震研究 学科 地球科学
关键词 数字化观测 形变 短临异常 中短期异常 异常类比法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 监测预报
研究方向 页码范围 25-33
页数 9页 分类号 P315.63
字数 5772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8565.2003.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 41 425 13.0 19.0
2 韩海华 17 78 5.0 7.0
3 马玉香 20 73 5.0 8.0
4 范德海 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字化观测
形变
短临异常
中短期异常
异常类比法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
防灾减灾学报
季刊
1674-8565
21-1573/P
16开
辽宁省沈阳市黄河北大街44号
1986
chi
出版文献量(篇)
1279
总下载数(次)
0
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导